Inteligencia artificial para el sector empresarial
Agentes LLM, RAG sobre normativa y visión por computador — aplicados a operaciones reguladas en producción. No demos: sistemas que operan en entornos de alta exigencia.
- LLM
- Agentes en producción
- RAG
- Normativa consultable
- Vision IA
- Operación en tiempo real
IA que funciona en entornos regulados
No integramos IA como marketing. La usamos donde aporta valor real: clasificación, extracción, consulta normativa y agentes de operación.
Agentes de operación
Orquestamos agentes LLM que ejecutan tareas del backoffice de forma autónoma: clasificación, validaciones y notificaciones sin intervención manual.
Extracción e interpretación
Extraemos datos estructurados desde documentos financieros no estructurados: correos, PDFs y reportes, con validación cruzada automática.
Consulta normativa (RAG)
El compendio normativo de la Superintendencia de Pensiones consultable por agentes y sistemas en tiempo real mediante recuperación aumentada.
Visión por computador
Horus Vision convierte cámaras existentes en fuentes de datos: conteo, alertas y métricas operacionales en tiempo real, sin intervención manual.
IP propia con inteligencia integrada
Dos productos de BBACK con IA en su núcleo: agentes para el backoffice y visión por computador para la operación.
Orquestación de procesos y operación interna
Backoffice
La plataforma de orquestación ahora incluye agentes LLM que automatizan tareas del backoffice: clasificación de solicitudes, extracción de datos de documentos y validación de operaciones críticas sin intervención manual.
Ver producto
Inteligencia empresarial con visión IA
Horus Vision
Visión por computador e IA para extraer métricas operacionales en tiempo real desde cámaras existentes. Aforo, alertas y tableros de inteligencia sin intervención manual.
Ver productoIA que ya opera en el sector empresarial
Tres casos donde integramos IA en operaciones reguladas, con resultados medibles y en producción.
Normativa consultable por agentes
SP · Compendio: la normativa de la Superintendencia de Pensiones estructurada y consultable por agentes LLM en tiempo real, con referencias exactas y actualización automática.
Agentes en el backoffice previsional
Backoffice previsional: agentes que clasifican solicitudes, extraen datos de documentos y disparan workflows sin intervención del equipo operativo.
LLM en automatización de procesos
AutoKit integra módulos LLM para clasificación de correos, extracción de datos de adjuntos y validación automática de archivos en procesos batch.
Preguntas sobre IA en finanzas
Lo que conviene entender antes de integrar IA en operaciones financieras reguladas.
Usamos modelos de OpenAI, Anthropic y opciones open-source según el caso: sensibilidad de los datos, latencia requerida y presupuesto. Para datos sensibles del sector empresarial, preferimos despliegue privado (Azure OpenAI, Amazon Bedrock o modelos propios on-premise).
La diseñamos para eso. Cada agente tiene trazabilidad de sus decisiones, los datos no salen de los entornos controlados del cliente y la lógica regulatoria la codificamos nosotros — no se delega al modelo. Auditamos y documentamos cada automatización.
Sí, y por eso no desplegamos IA en autopiloto en operaciones críticas sin un humano en el circuito. Diseñamos flujos con validación humana para decisiones de alto impacto y usamos IA donde la variabilidad no compromete el cumplimiento.
Trabajamos con API cloud (OpenAI, Anthropic), despliegue en nube privada (Azure OpenAI, Amazon Bedrock) y modelos on-premise para datos de máxima sensibilidad, según las exigencias de seguridad de cada institución.
RPA automatiza flujos deterministas con reglas fijas. IA aplicada maneja variabilidad: clasifica documentos sin formato fijo, interpreta texto no estructurado y toma decisiones ante casos no previstos. Las dos se complementan: RPA para procesos estables, IA para los que requieren comprensión.
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